美国下令联邦机构移除DeepSeek，中国AI遭全面封堵

美国国土安全部于2026年10月19日发布行政通告，要求所有联邦民事机构在限期内从政府IT系统中完全移除DeepSeek产品，并禁止采购任何基于该中国人工智能模型开发的第三方服务。据路透社报道，这一行政令意味着DeepSeek成为继华为之后，被美国行政体系以国家安全为由加以全面封杀的中国科技应用。此次禁令覆盖范围涵盖软件部署、云端接入及数据库调用，标志着中美在人工智能治理与科技主权问题上的角力进一步升级。

行政令的核心内容与时间节点

根据路透社取得的通告文件，美国国土安全部（DHS）援引2025年1月签署的第14110号行政令及后续补充细则，将DeepSeek定性为对中国政府可能提供敏感数据访问通道的潜在高风险实体。通告明确要求各民事联邦机构在2026年12月15日前完成排查，并在2027年1月31日前彻底移除相关程序。与此同时，采购禁令即刻生效，任何部门不得以试用、科研或分析等名义获取DeepSeek系列产品。

通告同时要求各机构对供应商进行合规审查，凡在使用DeepSeek底层模型提供服务的承包商，其合同面临重新评估。美国国土安全部发言人在声明中指出：“这次行动旨在确保美国公民数据与联邦信息基础设施不会暴露于未经授权的外国监控风险之中。”

美国立法与行政系统的联动围堵

早在2026年2月，美国众议院监督与问责委员会便已通过决议，呼吁各州政府同步禁用DeepSeek。据法新社和彭博社的消息证实，截至2026年9月，全美已有34个州通过了针对政府设备安装DeepSeek的禁令。联邦层面的动作则进一步将限制范围从“设备使用”延伸至“后台数据访问”,美国人事管理局也于2026年8月发布指引，要求联邦雇员不得在公务终端下载DeepSeek移动应用。

白宫科技政策办公室在2026年10月发布的《联邦人工智能应用安全基线》中，将DeepSeek列入高风险名单，并要求国防部、司法部和情报系统之外的民事机构遵照国土安全部细则执行。众议院国土安全委员会主席在听证会上表示：“这只是一个开始，我们正审视所有在美运营的外国基础模型。”

关键事件时间线：从爆红到封禁

DeepSeek自2025年1月发布R1推理模型以来，凭借低成本与开源策略迅速获得全球开发者关注。然而，安全忧虑始终伴随其扩张步伐。以下为关键事件梳理：

该时间线显示，围绕DeepSeek的禁令呈现典型的“从地方到中央、从业界到官方”的扩散态势，而此次国土安全部的行政令则成为一个标志性的收口动作。

全球监管风向：数据边界成为角力焦点

美国此次行动的背景是全球范围内对DeepSeek的监管态度分化。据英国广播公司（BBC）报道，欧盟委员会在2026年9月已将DeepSeek列为数据安全重点关注对象，但尚未实施统一禁令，而是交由各成员国依据《通用数据保护条例》自行裁决。澳大利亚和印度则分别于2026年5月和7月出台了针对政府设备的限制措施。

数据跨境流动规则的收紧，正在重塑人工智能产业链的布局逻辑。分析人士指出，美国的禁令不仅针对特定企业与产品，更试图建立一套以“可信国家”为基准的AI技术供应链标准。中国外交部在回应相关问询时表示，美方此举是“泛化国家安全概念，滥用出口管制措施，破坏国际贸易规则”，并强调DeepSeek始终遵守国际数据安全规范。

DeepSeek的回应与商业影响

面对美方禁令，DeepSeek于2026年10月20日发布官方声明，称其技术部署完全合规，并否认任何数据泄露风险。声明指出：“DeepSeek从未与任何国家的军方建立合作关系，我们的开源模型在全球拥有超过120万名开发者用户，安全记录透明可查。”然而，禁令对商业生态的冲击已经显现。

据彭博社测算，美国联邦市场在DeepSeek商业营收中占比约为18%，2025年北美市场贡献收入约2.3亿美元，禁令生效后该部分营收将在2027年归零。更深远的影响在于供应商生态——美国多家云服务商已在2026年第三季度宣布停止代管DeepSeek模型，部分初创公司不得不紧急迁移至其他开源架构。分析机构估计，此次行政令预计将影响超过850家美国中小型企业的技术供应链。

禁令之外：开源模型与主权AI的博弈

此次禁令的深层影响在于促使更多国家加速推进“主权AI”战略。加拿大、日本和韩国在2026年第四季度纷纷加大本土大模型研发投入，试图减少对美中两国核心技术的依赖。与此同时，开源生态内部也出现分化，一些开发者选择将DeepSeek模型分流至不受美方管辖的海外服务器。

安全专家警告称，完全依赖行政禁令可能带来合规真空。安全研究员指出：“简单移除应用并不能阻断模型权重在技术社区的流动，真正有效的管控在于掐断算力出口与资金通道。”这一观点揭示出，人工智能治理的复杂度远超传统软件封锁，模型开源特性使得技术扩散难以被国境线有效拦截。

核心争议：效率优势与安全焦虑

DeepSeek之所以引发高度警惕，与其技术路径密不可分。该模型在数学推理和代码生成基准测试中表现出色，训练成本仅为同类模型的约30%，这种高效率打破了高端AI研发的资本壁垒。但美国安全部门担忧，大模型的自主学习能力意味着数据一旦被用于训练，即便删除应用，信息痕迹依然难以彻底清除。

联邦首席信息官委员会在通告附件中列出了一份长达12页的技术评估，指出使用DeepSeek的API接口可能导致元数据流向境外服务器。具体风险包括：用户查询日志留存、模型迭代过程中的数据投喂、第三方插件的数据共享权限等。报告同时建议机构使用经美国国家标准与技术研究院认证的备选方案。

Q1: 本次禁令是否适用于美国军方及相关情报机构？

A1: 不适用。国土安全部此份行政令明确针对“民事联邦机构”，即美国国防部、中央情报局及国家安全局不受此令约束。军方早在2025年10月已自行发布禁令。相反，军事与情报系统对DeepSeek的限制措施更为严格，甚至包括禁止人员以个人身份在任何设备上安装使用。

Q2: 在美国境外运营的企业是否受影响？

A2: 行政令的效力范围限于美国境内的联邦机构及其承包商、供应商。境外私营企业若与美国联邦机构存在项目合作，或使用美国云服务商部署DeepSeek，可能因合同条款面临合规风险。非美国企业仍可在本土合法使用DeepSeek，但需关注欧盟等辖区逐渐收紧的监管风向。

科技角力下的下一步

在人工智能日益成为大国竞争核心资产的当下，美国对DeepSeek的禁令不会是一个孤立事件。短期内，联邦机构的迁移工作将催生约5亿美元的本土替代方案采购需求；中长期看，中美两套AI技术生态的脱钩态势正由民间扩散至行政体系。DeepSeek的出海之路虽受重挫，但全球南方市场的路径选择依然开放，这场围绕算法与数据主权的博弈，才刚刚显露出第一道裂缝。